Por que uma IA nunca dá duas vezes a mesma resposta?
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Porque, a cada vez, a IA reformula a pergunta de outra forma, lança novas pesquisas e escolhe novamente as suas fontes. Em 15 de setembro de 2026, fizemos perguntas ao ChatGPT, Claude e Gemini, e depois as refizemos de forma idêntica cerca de uma hora mais tarde: nenhuma deu duas vezes a mesma lista de fontes, e quase nenhuma pesquisa foi reformulada de forma idêntica. Em termos de mediana, apenas 21% a 25% das páginas citadas na primeira vez foram citadas novamente. Uma captura de tela de uma resposta, portanto, quase nada diz sobre a visibilidade de uma empresa.
Para que tipo de pergunta? Tudo depende da pergunta. Em uma pergunta que nomeia uma marca ou uma fonte precisa, as respostas variam menos, porque a IA vai buscar a mesma fonte. Em uma pergunta aberta, elas variam muito.
O que medimos entre duas respostas
Fizemos as nossas perguntas sobre a visibilidade nas IA ao ChatGPT, Claude e Gemini, e depois as refizemos de forma idêntica cerca de uma hora mais tarde. Nenhuma das três IA forneceu duas vezes a mesma lista de fontes, para nenhuma pergunta. Quase nenhuma pesquisa foi escrita duas vezes da mesma forma: 3% no Claude e no Gemini, menos de 1% no ChatGPT. A pergunta é reformulada do zero a cada resposta.
A proporção de páginas citadas na primeira vez e citadas novamente na segunda é baixa: mediana de 21% no Claude, 21% no Gemini, 25% no ChatGPT. Ao nível dos sites, é um pouco mais estável: 26% no Claude, 21% no Gemini e 41% no ChatGPT, que recorre mais facilmente aos mesmos editores. Em acompanhamentos repetidos de outras perguntas, coletados por outra ferramenta, medimos uma estabilidade maior no Gemini e no Claude, com 50% a 67% das páginas citadas sendo reencontradas: a variabilidade depende muito do assunto.
Por que a resposta muda
Três mecanismos se sobrepõem. Primeiro, um modelo de linguagem produz o seu texto escolhendo cada palavra entre várias possíveis: duas respostas à mesma pergunta nunca são escritas de forma idêntica. Depois, antes de responder, a IA escreve as suas próprias pesquisas e, como essas pesquisas mudam, as páginas encontradas mudam. Finalmente, a própria web se move: páginas são atualizadas, outras tornam-se lentas ou inacessíveis.
Este último ponto pode ser medido. Medimos duas vezes a velocidade das mesmas páginas com doze minutos de intervalo: quase uma em cada duas páginas mudou de terço, de rápida para média ou de média para lenta. Ora, no ChatGPT, as páginas mais lentas são cerca de metade menos citadas. A velocidade de uma página é um estado do momento, e com ela as suas chances de ser citada.
O que outros estudos medem
A SparkToro fez com que voluntários fizessem, em novembro e dezembro de 2025, os mesmos pedidos de recomendação ao ChatGPT, Claude e às respostas de IA do Google, com as suas configurações habituais. Conclusão: há menos de uma chance em cem de o ChatGPT ou a IA do Google fornecerem duas vezes a mesma lista de marcas, e cerca de uma chance em mil de obter duas listas na mesma ordem.
Rand Fishkin, que liderou o estudo, extrai disso uma consequência para a medição: uma «posição na IA» não faz sentido, ao passo que uma percentagem de presença em numerosas execuções de muitas perguntas é uma medição razoável. É a mesma conclusão das nossas próprias medições.
O que permanece estável apesar de tudo
Nem tudo varia no mesmo ritmo. Os grandes mecanismos de escolha, por sua vez, encontram-se de uma medição para a outra: no ChatGPT, o peso da posição e das fontes nomeadas; no Claude, o peso do consenso e das páginas encontradas por várias pesquisas. As páginas encontradas pela pesquisa também são um pouco mais estáveis do que as páginas citadas.
É isso que permite trabalhar apesar da variabilidade: não se pode prever a resposta seguinte, mas é possível aumentar a probabilidade de ser escolhido, construindo páginas que correspondam a esses mecanismos estáveis.
O que isso muda para uma empresa
Desconfie de qualquer promessa de «posição» em uma IA e de qualquer prova baseada em uma única resposta. A visibilidade nas IA não se mede como uma classificação: ela se mede como uma frequência, fazendo-se numerosas perguntas, várias vezes, a várias IA, e contando a proporção de respostas onde a empresa aparece.
É também por isso que FaireDuBruit não promete citação: o que é garantido é a presença de páginas construídas para serem escolhidas, e o acompanhamento da sua leitura pelos robôs das IA. A citação continua a ser uma probabilidade, que se trabalha e se mede ao longo do tempo.
O que não sabemos
A nossa comparação incide sobre duas respostas com cerca de uma hora de intervalo, através da API dos modelos. Num período mais longo, a variabilidade pode ser ainda maior. A estabilidade medida no acompanhamento de outra ferramenta incide sobre outras questões e, no caso da OpenAI, sobre outro modelo.
Fontes
- SparkToro, Rand Fishkin — incoerência das recomendações de marcas pelas IA, .
- Medições FaireDuBruit, de 4 a 16 de setembro de 2026 — ver « Como medimos ».
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