Como aparecer no ChatGPT para uma pesquisa local?
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Estando presente onde o ChatGPT procura: no seu próprio site, nos diretórios e plataformas do seu setor, e sob o seu nome. Nas nossas pesquisas locais feitas na França em 16 de setembro de 2026, o ChatGPT citou sites de empresas locais para quase todas as profissões, representando 29% das suas citações, diretórios e plataformas para 31% e redes nacionais para 24%. As páginas de empresas que ele citava traziam o nome da cidade no seu título em 77% dos casos. E para encontrar essas empresas, o ChatGPT frequentemente começou por um diretório, pesquisando depois cada uma delas pelo nome.
Para que tipo de pergunta? Tudo depende da profissão e da IA. Para um restaurante, os guias e os meios de comunicação locais têm grande peso; para um dentista, as plataformas de agendamento; para um artesão, os diretórios de profissionais certificados. E o Gemini baseia-se muito mais do que o ChatGPT nos diretórios.
O que as três IA citam em uma pesquisa local
Nós fizemos ao ChatGPT, ao Claude e ao Gemini, através de sua API com pesquisa web, perguntas locais reais, uma profissão e uma cidade de cada vez: encanador em Périgueux, restaurante italiano em Lyon, contador em Rennes, oficina em Angers, dentista em Tours, agência imobiliária em Annecy, reparação de bicicleta elétrica em Bordeaux, eletricista em Quimper. Em seguida, classificamos cada fonte citada, os diretórios de acordo com uma lista escrita antes da coleta, e o restante manualmente.
No ChatGPT, os sites de empresas locais representavam 29% das citações, os diretórios e plataformas 31%, as redes nacionais e suas páginas de agências 24%, e as fontes oficiais 13%. O Claude citava mais as empresas locais, 43%, e as plataformas, 37%. O Gemini baseava-se principalmente nos diretórios e plataformas, 48% de suas fontes, com as PagesJaunes na liderança, em comparação com 25% de sites de empresas locais. Nenhuma das três citou o Google Maps nem uma ficha do Google.
O caminho do ChatGPT: o diretório, depois o nome
O ChatGPT não procura apenas por « électricien Quimper ». Para esta pergunta, ele consultou os diretórios de profissionais certificados, identificou nomes de empresas e, em seguida, lançou uma pesquisa por empresa, com o seu nome, a cidade e palavras como « avis », « adresse » ou « site officiel ». A cidade figurava em 89% das suas pesquisas nas nossas perguntas locais, e ele direcionou-se diretamente para plataformas como o Doctolib ou o Guide Michelin quando a profissão era adequada.
Este caminho explica duas condições. Uma empresa ausente dos diretórios onde o ChatGPT identifica os nomes tem poucas chances de ser pesquisada. E uma empresa cujo nome não leva a nenhum site claro, que indique a sua profissão, a sua cidade e os seus dados de contato, tem poucas chances de ser citada depois de pesquisada. O ChatGPT buscará as fontes das quais conhece o nome, tanto no contexto local quanto em outros cenários.
Cada profissão tem as suas plataformas
As fontes citadas mudam conforme a profissão. Para o restaurante italiano em Lyon, as IA citaram o Guide Michelin, o Gault & Millau, as PagesJaunes e meios de comunicação locais como Le Bonbon ou Le Petit Paumé. Para o dentista em Tours, o Doctolib e plataformas de agendamento de consultas. Para a imobiliária em Annecy, o MeilleursAgents, comparadores de agências e as páginas locais das grandes redes. Para as oficinas de Angers, plataformas de orçamentos como iDGARAGES ou Vroomly.
O ChatGPT também adiciona frequentemente fontes oficiais à sua resposta local: o Service Public sobre o seguro de danos causados pela água para o vazamento de água, a Qualifelec e o Légifrance para a instalação elétrica. Ele responde à pergunta « quem chamar », mas também a « como escolher bem »: uma página de empresa que explique estas regras para a sua profissão e a sua cidade responde a ambas.
O que mostram os estudos americanos
A BrightLocal constatou em novembro de 2024, em pesquisas locais manuais no ChatGPT nos Estados Unidos, que 58% das fontes eram sites de empresas, 27% eram menções a empresas e 15% eram diretórios. Desde então, a OpenAI assinou em julho de 2026 um acordo com o Yelp para as suas respostas locais, e a Steady Demand mensurou em agosto de 2026 um link do Yelp em 95,83% das fichas de empresas exibidas pelo ChatGPT nos Estados Unidos.
Estes estudos analisam o aplicativo do ChatGPT, que exibe fichas e mapas; nós analisamos a API, que retorna fontes da web. Ambos convergem num ponto: o site da empresa continua sendo uma fonte principal. Eles divergem sobre os diretórios, cujo peso depende do país, do período e da dimensão mensurada.
O que isso muda para uma empresa local
Dê ao seu site uma página por atividade principal que indique a cidade no título e no texto, com os seus dados de contacto, a sua área de atuação e o que o diferencia. Inscreva-se nos diretórios e plataformas que as IA consultam para a sua atividade: PagesJaunes para todos, os diretórios de qualificação para artesãos, Doctolib para a saúde, os guias para a restauração. Certifique-se de que o seu nome, endereço e telefone sejam idênticos em todos os locais.
Por fim, permita a passagem dos robôs de pesquisa das IA no seu site e verifique o que cada IA realmente responde às perguntas dos seus clientes, na sua cidade. As três IA não citam as mesmas fontes: uma empresa presente no Claude pode estar ausente no Gemini, que se apoia mais nos diretórios.
O que não sabemos
A nossa medição incide sobre uma pergunta por atividade e por cidade francesa, através da API dos modelos, em 16 de setembro de 2026: a aplicação ChatGPT, com os seus mapas e fichas de empresas, pode comportar-se de outra forma. A classificação das fontes em empresa local, plataforma, rede ou instituição foi feita manualmente após a recolha. Não medimos o efeito de uma inscrição num diretório sobre as citações.
Fontes
- BrightLocal, Sammy Paget — fontes da pesquisa local no ChatGPT, .
- Search Engine Land, Danny Goodwin — acordo entre OpenAI e Yelp, .
- Steady Demand, Ben Fisher — fontes dos resultados locais do ChatGPT, .
- Medições FaireDuBruit, de 4 a 16 de setembro de 2026 — ver « Como medimos ».
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